1、查询一张表中某个字段重复值的记录

　　select id,cert_number from (select id,cert_number,count(*)as n from 表明 group by cert_number) t where n>1;

 

2、如何查看sql的运行时间，navicat或者phpmyadmin执行sql右下角都有运行时间

　　开启profiling的命令：set profiling=1;

　　先运行一个sql然后运行这句：show profiles;

 

3、将一张表的输入导入到另一张，字段相同或者不同都可以使用

　　insert ceshi_data_time(type,action_no,action_time) select type,action_no,action_time from collector_data_time;

4、当一个表中的数据达到几十万条的时候，查询会慢，这个时候看下你的sql，查询条件的字段可以创建普通索引。但是这里有个情况，并不是你用这个字段为条件查询

　　把这个字段设置为索引就一定会快。当几十万条数据中，假设status=1是那个条件字段，当几十万条数据中，status为0 或者为非1的记录条数占据大部分的时候，这个时候

　　加索引是有效的，当十几万条数据百分之八九十都是status=1的记录，你查询条件是status=1。这个时候创建索引效果并没有太大变化

5、

　　

　　    1、id：这是SELECT的查询序列号

　　　 2、select_type：select_type就是select的类型，可以有以下几种：

　　    3、table：显示这一行的数据是关于哪张表的

　　    4、type：这列最重要，显示了连接使用了哪种类别,有无使用索引，是使用Explain命令分析性能瓶颈的关键项之一。

　　    5、possible_keys：列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行

　　    6、key：显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL

　　    7、key_len：显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

　　    8、ref：显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。

　　    9、rows：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。

　　    10、Extra：包含MySQL解决查询的详细信息，也是关键参考项之一。